这里是资讯正文的第一段占位内容。它用于说明事件的基本背景、发生时间与核心参与方,让读者快速建立对这条资讯的整体认识。
第二段占位内容用于展开关键细节。这里可以呈现技术变化、产品功能、团队表态以及与上一版本相比的差异,文字宽度与行高按参考页的阅读节奏处理。
小标题占位
这里是资讯正文的分析段落占位。内容可以聚焦对开发者、产品团队和普通用户的影响,并交代当前信息仍存在的限制或待确认部分。
结尾段落占位用于总结这条资讯的意义,并向读者提供后续值得关注的时间点、产品节点或研究方向。
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从原理到工作流与项目实践
探索学习路径
学习路径 / LEARNING PATH
一条清晰、系统、可实践的学习路径,
帮助你从基础认知走向真实的工作应用。
先认识 AI,理解它的能力、
辅助工具与使用边界。
学习如何设计高质量的 Prompt,
与 AI 进行高效协作。
掌握 AI 在文档、数据与多模态
内容处理中的方法与技巧。
学习如何利用 AI 进行信息搜索、
深度研究与 RAG 应用。
掌握构建 AI 工作流的方法,
以及工具调用与 Agent 的实践。
学习如何从 0 到 1 设计、评测
并交付一个完整的 AI 项目。
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理解AI是什么、能做什么、不能做什么,并建立判断AI是否适合真实任务的基础框架。
这是一门面向完全零基础用户、学生、管理者与跨行业从业者的AI通识认知课。课程从定义、范围和基本工作过程出发,帮助你理解AI、机器学习与深度学习之间的关系。
内容结构参考吴恩达《AI For Everyone》、生成式AI通识课、DeepSeek通识课与人工智能导论(科普版)的核心知识范围,不要求编程基础,也不从复杂公式开始。你将建立一套可用于真实任务的判断框架,知道AI能做什么、不能做什么,以及哪些环节仍需要人的判断。
第一周 · COURSE 1.1 · AI FOUNDATION
理解 AI 怎样处理信息,分清常见能力与使用过程。
这是一门面向完全零基础用户、学生、管理者与跨行业从业者的AI通识认知课。课程从定义、范围和基本工作过程出发,帮助你理解AI、机器学习与深度学习之间的关系。
内容结构参考吴恩达《AI For Everyone》、生成式AI通识课、DeepSeek通识课与人工智能导论(科普版)的核心知识范围,不要求编程基础,也不从复杂公式开始。你将建立一套可用于真实任务的判断框架,知道AI能做什么、不能做什么,以及哪些环节仍需要人的判断。
用一句话说明 AI 是什么,以及它不是什么。
分清 AI、机器学习与深度学习的包含关系。
看懂一次 AI 任务的输入、处理、输出与使用。
理解 AI 输出为何可能不可靠,以及如何保留人的判断。
用五条要点收束本课的判断框架。
通过问题检查是否真正理解核心概念。
PROMPT LIBRARY
搜索、筛选并直接使用经过整理的 AI 提示词。
PROMPT
COMPONENTS
将模型、知识、工具与部署能力拆成清晰组件,按任务需要进行连接。
组件边界越清楚,工作流越容易组合、评估与维护。
负责理解、生成与推理,为工作流提供核心智能。
连接文档、向量库与检索链路,为回答提供上下文。
连接 API 与业务能力,把模型判断转化为可执行动作。
覆盖部署、评测、成本与可观测性,让服务稳定运行。
进入练习LEARNING PATH
建立对机器学习与大模型的整体认知,完成入门必修课。
COMPLETED · 100%Prompt 工程、Function Calling 与 RAG,产出 3 个作品级项目。
IN PROGRESS · 42%多智能体编排、记忆系统与工具生态,搭建生产级 Agent。
LOCKED部署、评测、成本与可观测性,让 AI 服务稳定运行。
LOCKED面试真题精练、简历项目包装与职业规划辅导。
LOCKED用通俗语言,解释每一个看不懂的 AI 名词。
基础概念
Artificial Intelligence · AI
你的学习空间
继续你的 AI 学习之旅。
继续学习
学习位置会自动保存,下次回来可以接着学习。
AI 通识入门
根据已上线的 1.1–1.4 课程进度展示。
用真实场景检验你的 AI 判断。
练习历史与正确率尚未接入,暂不显示统计或薄弱知识推荐。
开始练习 →管理正在学习、已完成和准备稍后学习的内容。
从已有课程出发,沿着清晰的顺序继续学习。
目前可学习 1.1–1.4。进度沿用原课程记录,不另建一套路径进度。
通过场景练习,检验理解而不只是记住答案。
把想再看的内容,放在同一个地方。
已支持课程、提示词、词典和资讯收藏;Skill 与组件会随具体内容上线接入。
记录已经完成的学习,不替你推断尚未掌握的能力。
只按真实课程完成记录展示。公开主页、证书和项目作品尚未开放。
管理账号安全,原有学习记录与权限保持不变。
退出不会删除你的课程进度或收藏。
在这里查看课程订单和退款进度。
第二周订单仅可在创建后 7×24 小时内提交站内退款申请;已访问课程时,仅可就内容页面问题申请,由管理员核对。提交不等于退款成功;请以订单最终状态为准。
管理员按完整商户订单号核对订单;退款须逐笔确认。
输入 32 位订单号。这里不提供模糊检索,也不会自动发起退款。
买家站内申请仅在订单创建后 7×24 小时内开放;已有课程访问记录时,仅能核实内容页面问题后从此页退款。提交后请以订单状态为准;微信确认中时不要重复提交。若显示“异常”或“已关闭”,请在微信商户平台人工核对处理,本站不会自动重新申请。
这里是资讯摘要占位,用两行内容概括事件背景、关键变化和对行业可能带来的影响。
这里是资讯摘要占位,用两行内容概括新功能的产品定位、使用方式与典型应用场景。
这里是资讯摘要占位,说明智能体在任务拆分、工具调用和协作机制方面的更新。
这里是资讯摘要占位,介绍文本、图像和语音能力在实际业务中的组合应用。
这里是资讯摘要占位,概括数据切分、混合检索和重排方法的最新变化。
这里是资讯摘要占位,说明评估方法如何从单一分数转向多场景任务测试。
这里是资讯摘要占位,用于呈现开源许可、技术报告与模型下载等关键信息。
这里是资讯摘要占位,概括算力、内存、能耗与本地模型运行能力的变化。
这里是资讯摘要占位,说明安全评测、数据边界与企业实施责任的主要变化。
这里是资讯摘要占位,介绍接口形式、调用方式、成本与开发者迁移要点。
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把方法带进真实的项目实践。
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PLAN COMPARISON
付费内容仍在筹备中。下表展示当前免费内容和后续方案方向,不代表付费功能现已开放。
| 包含内容 | 免费版 现已开放 | 付费版 筹备中 | PRO 版 筹备中 |
|---|---|---|---|
| 课程与内容 | |||
| 公开基础课程 | 已开放 | 计划包含 | 计划包含 |
| 完整课程体系 | — | 计划开放 | 计划包含 |
| PRO 进阶专题 | — | — | 计划开放 |
| 学习与练习 | |||
| 基础思考练习 | 已开放 | 计划包含 | 计划包含 |
| 章节练习与巩固 | — | 计划开放 | 计划包含 |
| 工程化项目实践 | — | — | 计划开放 |
| 平台与资源 | |||
| AI 词典与资讯 | 已开放 | 计划包含 | 计划包含 |
| 持续内容更新 | 公开内容 | 计划开放 | 计划包含 |
* 具体功能、价格和开放时间以正式发布时公布的信息为准。
GOOD TO KNOW
暂时不能。两种付费方案仍在筹备中,价格和付款入口将在正式开放时公布。
不需要。注册账号后即可使用已开放的免费课程和学习资源。
目前的学习进度由现有账号和进度系统保存。方案开放后的具体权益会另行说明。
如果你刚开始学习,先从免费版入手;想系统学习可关注付费版;希望继续做项目实践,可以关注 PRO 版。目前付费方案尚未开放。
目前课程以网页内容和交互练习为主,页面没有承诺音频或视频课程。
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